Neuronale Netze (Künstliche Neuronale Netze KNN)

Neuronale Netze, die in Anlehnung an elementare Erkenntnisse der Hirnforschung konstruiert werden, eignen sich vor allem für Anwendungsbereiche, in denen „unscharfes Wissen“ verarbeitet werden soll. Im Gegensatz zur algorithmischen Programmierung, die sich an klaren und eindeutigen Verarbeitungsfolgen orientiert, sind Neuronale Netze lernfähig. Zentrales Strukturprinzip dabei sind zumeist programmiertechnisch nachgebildete Systeme, die – ähnlich den Neuronen in einem menschlichen Gehirn – während eines Lernvorganges gewichtet werden können. Das Besondere dabei ist, dass Neuronale Netze nicht im klassischen Sinn programmiert werden, sondern vielmehr, dass sie auf der Basis einer Mustererkennung (eine wesentliche Fähigkeit jeglicher Intelligenz) dazu befähigt werden, selbstständig, d. h. ohne ein äußeres Eingreifen seitens eines Programmierers, zu lernen.

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